美国工程师研发「人造眼」，有望解决自动驾驶汽车遇强光「失明」问题

美国宾夕法尼亚州立大学研究人员开发出模仿人眼的新型光学器件「光忆阻器」，可解决自动驾驶汽车在光线剧烈变化时可能「失明」的问题。该器件能像人眼一样适应复杂光照，数秒内完成从强光到暗光的切换，其通过将氧化钛与弹性凝胶状塑料材料结合，模拟人眼视杆细胞和视锥细胞的适应机制，实现对进光敏感度的自行控制。相比传统摄像头先拍摄再分析的耗时耗算力流程，光忆阻器兼具感知光线和储存数据功能，工作方式类似神经元。微型 4×4 阵列与 AI 神经网络结合测试显示，在极亮背景中识别暗字母「F」的准确率达 95%。此技术用途不仅限于降低自动驾驶事故风险，未来还可能应用于工厂机器人，推动更先进人工光学设备发展，为视障人士提供更可靠的视觉能力，研究团队已提交临时专利申请。