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智谱称，GLM-5 是推动编程范式从「VibeCoding」转向「AgenticEngineering」的下一代基础模型。它在 GLM-4.5 的 ARC 能力基础上，采用稀疏注意力降低推理成本、保持长上下文能力，构建新型异步强化学习基础设施提升后训练迭代效率，提出全新异步 Agent 强化学习算法提升强化学习效果。基于这些创新，GLM-5 在开放基准测试中达 SOTA 性能，在真实世界编程任务及处理端到端软件工程挑战方面超越此前所有开源基线。