改善这些连接的效果已经成为科技公司开发人工智能超级计算机时的重要竞争点，这是因为谷歌 Bard 和 OpenAI 的 ChatGPT 使用的大语言模型规模急剧扩大，无法使用单一芯片完成 … 谷歌院士诺姆・乔皮（Norm Jouppi）和谷歌杰出工程师大卫・帕特森（David Patterson）在博文中写道，「这种灵活性甚至可以让我们改变超级计算机的互联拓扑机构，从而加快机器学习模型的性能」 … 谷歌在论文中表示，与第四代 TPU 同期上市的英伟达 A100 芯片相比，该公司的芯片速度达到 A100 的 1.7 倍，能耗效率达到 A100 的 1.9 倍。