Meta 超级智能实验室推出新技术，使大模型 RAG 推理速度提升 30 倍

Meta 公司成立全新的超级智能实验室（MSL），发表首篇重要论文《REFRAG:Rethinking RAG based Decoding》，研究成果使大语言模型在检索增强生成（RAG）任务中的推理速度提升 30 倍以上。该实验室于今年 6 月成立，总部位于加州门洛帕克，旨在研发超级智能技术。团队分四个小组，REFRAG 框架是优化大语言模型性能的第一步，其通过轻量级模型压缩上下文内容、采用「持续预训练」方法，在多种任务中表现出色，能提升效率与准确性，为 Meta 在人工智能领域发展注入新动力。论文链接：https://arxiv.org/abs/2509.01092 。