蚂蚁自研 2900 亿参数大模型用国产 AI 芯片训练，计算成本 508 万元低于 DeepSeek

蚂蚁集团 CTO 何征宇带领团队开发了开源 MoE 模型 Ling-Lite 和 Ling-Plus，参数规模分别为 168 亿和 2900 亿。通过使用国产 AI 芯片及优化硬件系统，将计算成本降低约 20%，实现与通义 Qwen2.5 和 DeepSeek-V2.5 相当的性能。这是蚂蚁集团首次详细披露其在 AI 算力领域的进展，展示了低成本训练大模型的技术能力。