这超过了去年微软人工智能和研究团队所达到的 5.9% 的错误率，其准确性能够与专业的人类转录员相提并论 ... 这两项研究都转录了 Switchboard 语料库的录音，Switchboard 语料库是自上世纪 90 年代初以来，研究人员在测试语音识别系统时使用的大约 2400 个电话对话的集合 ... 总的来说，最新研究的研究人员通过改进微软语音识别系统的神经网络声学和语言模型，将错误率降低了大约 12%。