阿里巴巴推出 AI 旗舰应用新夸克，基于阿里通义领先的推理及多模态大模型，升级为无边界的 「AI 超级框」，提供 AI 搜索、写作、生图等全能助手服务，为 2 亿用户带来全新 AI 体验。未来通义系列模型的最新成果将接入夸克。

英特尔董事会宣布任命陈立武为公司新任首席执行官，任命将于 3 月 18 日生效。陈立武曾在 2024 年 8 月卸任英特尔董事会成员，此次将重新加入董事会。David Zinsner 将继续担任执行副总裁兼首席财务官，Michelle Johnston Holthaus 将继续担任英特尔产品首席执行官。Frank D. Yeary 将从临时执行主席职位恢复为董事会独立主席。英特尔目前面临市场份额流失、制造受挫和业绩下滑等问题。陈立武表示有信心扭转业务局面。受此消息影响，英特尔股价盘后上涨逾 11%。

腾讯公司近期向英伟达采购了价值几十亿元的 H20 芯片，以满足微信接入 DeepSeek 的需求，导致 H20 芯片短期内供不应求。

中国创业公司 Monica 发布了 AI 智能体产品 Manus，7 天内申请等候名单增至 200 万人。Manus 与阿里通义千问团队合作，基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现 Manus 全部功能。Manus 在 GAIA 基准测试中取得 SOTA 成绩，超越 Open AI 同层次大模型。

特斯拉中国团队正在开发一款新车型，即 「更低价的 Model Y」，预计在主体功能不变的情况下通过简化配置实现快速推出。新车型的上市时间将根据焕新版 Model Y 的订单表现而定，如果焕新版 Model Y 不及预期，新车型有望于今年下半年推出。特斯拉焕新 Model Y 于 2 月 26 日在中国市场开启交付，售价 26.35 万元起，外观、座舱、续航等方面均有所升级。特斯拉中国正在加速生产焕新 Model Y，周注册量持续增长，显示出新版本推出后的强劲复苏势头。

蔚来近期对多个部门进行裁员调整，裁员比例约 10%，不同地区有所差异。裁员流程迅速，部分员工接受赔偿方案后 20 分钟内完成交接。裁员原因可能为组织架构冗余和人效比低。蔚来 2024 年全年交付新车 221970 辆，同比增长 38.7%，但连续四个季度亏损超 50 亿元，盈利时间未知。蔚来 2025 年 2 月交付新车 13192 辆，同比增长 62.2%。

交个朋友电商学苑针对课程争议发布声明，澄清课程核心为教授直播切片剪辑技术，授权免费开放，学员可自主申请官方授权，公司仅提供技术指导。课程收费仅涵盖新增教学服务，费用构成已明确标注。课程因罗永浩切片授权数量接近上限已全面下架，不存在二次推广行为。公司已常态化举报非授权切片，升级内部审核机制，确保合规。课程宣传中提示收益不确定性，不承诺保底收入，反对诱导用户行为，将配合监管部门打击行业乱象。

赵长鹏否认了《华尔街日报》关于特朗普家族与币安美国交易磋商的报道，称未与任何人讨论过相关事宜，并认为文章可能是出于攻击总统和加密货币的目的。

宝胜国际作为 Nike、Adidas 等国际运动品牌的中国代理商，近期面临营收下滑和市场挑战。2024 年，公司营业收入同比下滑 8%，尽管毛利率和经营溢利率有所提升。宝胜国际的营收下滑与中国市场的 Nike、Adidas 品牌处境有关，同时也受到传统经销模式冲击。过去五年，宝胜国际关闭了超过 2000 家门店，尝试通过开大店关小店策略降低成本，提高单店运营效率。公司也在寻求多元化品牌组合，减少对 Nike、Adidas 等品牌的依赖，并加码线上生态，拓展全渠道业务。然而，业内人士对宝胜国际的新品牌增长前景持怀疑态度，并指出线上销售对服装品牌的贡献有限。宝胜国际还面临来自同行滔搏的竞争压力。公司在探索更高效经营模式和拥抱新品牌的同时，需要提升运营实力和市场竞争力。

福建福耀科技大学获批，王树国担任校长，他曾是哈尔滨工业大学和西安交通大学的校长。王树国表示，他将义务工作，不收取工资，旨在创办一所新型研究型大学。福耀科技大学由曹德旺的河仁慈善基金会捐资 100 亿元与福州市政府合作创办。学校首批设置 4 个本科专业，全日制在校生规模暂定为 8000 人。王树国在福耀集团年会上表示，学校将对标斯坦福大学，相信没有不可能之事。

杭州宇树科技有限公司与上海同济大学签订了价值 825.66 万元的通用人形机器人训练平台设备采购合同，包括 10 台宇树 H1-2 人形机器人及价值 125.66 万元的零配件。这些机器人将用于学生培训。宇树 H1-2 人形机器人身高 1.788 米，重量 70 公斤，拥有 27 自由度，配备 3D 激光雷达和深度相机。项目预算为 837.6 万元，最终成交金额比预算降低了 11.94 万元。

谷歌 CEO Sundar Pichai 宣布开源多模态大模型 Gemma-3，该模型以低成本和高性能为特点，提供四种参数规模版本。Gemma-3 在性能测试中表现优异，仅次于 R1-671B，优于其他知名模型。模型采用局部和全局自注意力层交错架构，有效降低内存占用，并具备多模态能力，能处理文本和图像。在多个主流平台上的测试显示，Gemma-3 在多模态任务中性能出色，尤其在长文本处理方面表现优异。