彭博 3 月 30 日发布一篇关于 BloombergGPT 开发情况的研究论文，介绍了这一大规模生成式人工智能（AI）模型。该大语言模型（LLM）专门针对各类金融数据进行训练以支持金融领域的自然语言处理（NLP）任务 ... 据了解，彭博研究团队利用包含超 7000 亿词例的大型训练语料库的部分内容训练了纯解码器（decoder-only）因果语言模型，包含 500 亿个参数 ... 彭博称，该模型将帮助其改进现有的金融 NLP 任务，如市场情绪分析、命名实体识别、新闻分类和问题回答等；此外，BloombergGPT 还将调动彭博终端上的数据，将人工智能蕴藏的潜力带到金融领域。