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科技新闻,每天 3 分钟
  • 南科大教授余沛源创业做 AI+ 材料:真正难的不是生成,而是验证
    在这场对话中,余沛源聊了他为何选择在这个节点创业,也谈到初创企业如何与大型科技公司竞争,以及为什么他们认为,材料领域真正重要的突破,不只发生在模型生成答案的那一刻,更发生在答案被不断验证和修正的过程中。余沛源表示,国内从事 AI for Science 和 AI 材料的企业正在快速增加,切入路径各不相同:有的从基础模型和生成算法出发,有的从材料计算或特定材料体系切入,也有团队重点建设自动化实验平台。材料 AI 不是简单把 AI 工具应用到材料研究中,也不是把 AI 团队和材料团队放在一起就够了。
    麻省理工科技评论
    4 小时前
  • GPU 荒未结束,CPU 需求或成新瓶颈
    训练和推理都需要更多 GPU,模型参数和用户数量增长后,答案仍然是增加 GPU。GPU 仍负责最重的模型计算,而解析模型输出、判断工具类型、发起请求、运行程序、管理文件、收集结果和安排下一轮任务等工作,通常由 CPU 处理。当 CPU 核心数不足,分词线程还会与任务调度和 GPU 内核启动争抢资源,导致 CPU 满载、而 GPU 未能跑满。
    麻省理工科技评论
    4 小时前
  • 哈佛 MIT 造出 83 亿「AI 人」:用 MatrAIx 系统模拟全球人类行为
    由哈佛大学与麻省理工学院牵头、OpenAI 和谷歌 DeepMind 等参与的团队本月推出 MatrAIx 系统,可生成 83 亿个 AI 智能体来模拟全球人类行为。该系统用 1290 个维度对各类背景与生活方式的人群建模,这些「AI 人」能像真人一样填问卷、聊客服、刷网页、操作 App,整体行为一致性高达 91.5%。这套超大规模仿真被视为社科与产品研究的全新试验场,但「AI 人」能在多大程度上替代真实人类样本,仍需更多交叉验证。
    AIBase
    2 小时前
  • Transformer 祖传设计遭暴击,COLM 顶会三篇论文发难
    还有一篇论文,名叫《When Fewer Layers Break More Chains》,来自图宾根大学,说的是一个已经被广泛使用的模型压缩手段 —— 层剪枝,也就是直接把 Transformer 里的某几层整个删掉,减少模型深度来省算力 ... 这篇论文测了另一种能力 —— 长链推理,论文用的方法是「测试时扩展」,简单说就是让模型多想一会儿,给它更多 token 去推理,或者让它多生成几遍答案再挑对的,正常情况下,想得越久,或者试得次数越多,正确率应该越高 ... 但放在一起看,能看出一个共同的模式 —— 三篇论文盯上的,都是已经被主流模型广泛采用、很少有人回头质疑的常规设计。
    智源社区
    18 分钟前
  • 清华联合 NUS 发布大语言模型记忆机制综述:从计算副产物到核心架构维度
    来自清华大学、新加坡国立大学与博世人工智能研究院的研究团队撰写了综述论文《Memory for Large Language Models》,首次从模型底层架构与计算机制的视角,对大语言模型中的记忆系统进行了系统性的梳理与解构,提出了涵盖表示形式、更新动力学和持久性三个正交维度的分类体系,并深入剖析了混合记忆架构的设计权衡、系统级效率优化及多维度评测范式。针对文献中对「记忆」一词指代模糊、抽象层次不一的问题,该综述明确将讨论范围限定在模型级(Model-level)记忆机制 —— 即在模型架构或其推理动力学内部实例化的记忆,排除了依赖外部编排流程或提示工程的纯智能体级系统。本综述提出的机制中心型分类体系与权衡分析,不仅厘清了当前碎片化的研究脉络,也为构建下一代高扩展、高可塑与自主进化的大模型记忆架构提供了系统性的方法论参考。
    智源社区
    5 小时前
  • Vercel 开源 Zero 语言:专为 AI Agent 设计,把「图」当源码
    Vercel Labs 在 GitHub 开源了实验性编程语言 Zero,已获 5310 星、339 次 fork,但其真正卖点是定位 —— 这是一门「给 AI Agent 用、不是给人用」的编程语言。传统编程以文本为源头,Zero 则把源头换成图:Agent 查询程序图、提交带校验的 patch,编译器直接接受或拒绝,人只需偶尔看一眼文本投影。社区在 Hacker News 上反应平淡,质疑集中在两点:Agent 为何要学新语言而非用熟悉的 Python、TypeScript,Zero 的语义图优势又缺乏量化证明。
    AIBase
    3 小时前
  • 全球第 3 家:代码显示 vivo 手机将接入安卓 AI 诈骗检测
    科技媒体 Android Authority 8 月 17 日披露,继谷歌与三星之后,vivo 将成为第三家支持「诈骗检测」(Scam Detection)功能的手机厂商。该媒体拆解 234.0.9 版 Phone by Google 应用,在谷歌内部代号 Sharpie 的相关代码字符中发现了 vivo 的关联信息。诈骗检测是谷歌为安卓推出的端侧 AI 安全功能,在通话时后台运行,用 AI 识别「要求转账、索要礼品卡或敏感信息」等典型诈骗话术,一旦判定高风险便以声音、震动和屏幕通知实时提醒用户。
    AIBase
    1 小时前
  • 毕昇编译器核心 AscendNPU IR 开源,华为架构师详解技术进展
    在 HyperAI 主办的 Meet AI Compiler 技术沙龙第 9 期中,华为 AscendNPU IR 架构师海丽娟以「AscendNPU IR:编译底座开源开放,支持多语言接入昇腾」为主题进行分享,系统介绍了昇腾毕昇编译器组件 AscendNPU IR 的整体技术架构与设计理念,并围绕面向昇腾 950 扩展的新特性、技术迭代优势、生态社区建设等内容展开解读,展示了其对多类前端语言的适配能力,以及易用友好、开放共建的开发体验。
    智源社区
    2 小时前
  • OpenRouter 下调 OpenAI 最强模型 GPT-5.6 Sol 调用费,输入输出均半价
    全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 于 8 月 17 日在 X 平台宣布,将 OpenAI 最强模型 GPT-5.6 Sol 的调用费用砍半。调整后每百万 Tokens 输入由 5 美元降至 2.5 美元,输出由 30 美元降至 15 美元,约合人民币分别从 33.8 元、202.6 元降到 16.9 元、101.3 元。行业分析账号 @SemiAnalysis_ 认为这是一招巧妙营销策略:这两家平台本就是评估 AI 模型的主要数据来源,降价能吸引更多用户涌向 GPT-5.6 Sol,进而放大其使用量与口碑。
    AIBase
    2 小时前
  • 布罗克曼敲警钟:AI 攻破 Hugging Face 成「分水岭」,企业速做 10 件事
    OpenAI 总裁、联合创始人布罗克曼向企业发出网络安全警报:其 AI 模型成功入侵 Hugging Face 已成为「网络安全的分水岭时刻」,企业必须立刻加固系统以应对 AI 赋能的攻击者。布罗克曼指出,AI 工具将很快像攻破 Hugging Face 那样主动发现漏洞,而同样的技术也会让修复缺陷「容易很多」,从而帮企业挡住攻击。为此他列出防御方应尽快落地的 10 项措施:争取全员明确支持、为安全团队配 AI 智能体并注入专业攻防知识、立即自评系统、清理积压漏洞、把安全审查嵌入开发流程、用 AI 协助修复、自动化检测分流、提前建好 AI 辅助取证、持续开展黑客周快速迭代。
    AIBase
    3 小时前
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